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简介

shelll脚本就是将在控制台运行的内容，放在shell脚本里集中运行。可以将平常需要经常重复输入的操作放在shell脚本里批量自动运行。

本文主要介绍如何编写简单的shell脚本，给shell脚本传参，shell脚本获取当前运行时间，通过shell执行hql语句。

编写一个简单的shell脚本

新建一个脚本文件：

gedit hello.sh

输入以下内容：

#!/bin/bashecho "Hello world!"

给脚本添加可执行权限：

chmod +x hello.sh

运行脚本：

./hello.sh

若不给脚本添加可执行权限，也可通过如下命令直接运行：

sh hello.sh

参考资料：

shell脚本传参

新建一个 copy.sh脚本，将本地主机上/home/hadoop/hello.sh文件拷贝到某个远程主机，此远程主机的ip和用户名通过传参输入。

#!/bin/bash        #定义2个变量：$1，$2    echo "主机ip:$1"    echo "用户名:$2“    #远程拷贝：scp 源文件 用户名@目的地ip：目的地文件夹，例如：    scp  /home/hadoop/hello.sh  $2@$1:/home/lxxinn

运行脚本时，第一个参数会传给变量$1，第二个参数会传给变量$2。参数序号从1开始。运行命令：

sh copy.sh  192.168.0.X  user

即可运行copy.sh脚本。

获取当前日期时间

#!/bin/bashecho "Hello World 2!"time1=$(date)echo $time1time2=$(date "+%Y%m%d")echo $time2time3=$(date -d "3 day ago" +%Y%m%d)echo $time3

获取明天日期时间

time2=$(date -d 'tomorrow' "+%Y%m%d")echo $time2

或：

time2=$(date -d '+1 days' "+%Y%m%d")echo $time2

获取昨天日期

time2=$(date -d '-1 days' "+%Y%m%d")echo $time2

可在运行上述脚本查看效果。

参考：

shell执行hql语句

通过beeline工具在控制台登录hive时，是做如下操作：

cd ..cd e3base/hive-1.1.0-cdh5.14.0-e3base3.0.0/bin./beeline -u jdbc:hive2://host-1**-**-***-**:1***/aiuser -n user -p 123456

通过shell脚本打开hive，并给hql脚本传参，然后执行。

hql语句如下：

use 数据库名;	#删除分区表某个分区的数据，参数由shell脚本传入alter table cpu_partition_limin_copy drop partition (partition_date ='${hiveconf:far_date}');#从一个分区表往另一个分区表添加某个分区的数据insert into table cpu_partition_limin_copy partition (partition_date = '${hiveconf:near_date}')	select ip,value from cpu_partition_limin 			where (partition_date = '${hiveconf:near_date}');

shell脚本如下：

#!/bin/bash      #用bash语言解释本文件内容echo "hello"while truedo	time1=$(date "+%H%M%S")     #获取当前时间时分秒，%H%M%S格式	if [ $time1 -eq 015010 ]      # -eq：等于，当时分秒等于1点50分10秒时，执行如下操作	then		time2=$(date  -d "9 day ago" +"%Y%m%d")    #获取当前日期的9天前日期		echo $time2		time3=$(date -d "11 day ago" +%Y%m%d)		echo $time3		cd ..		cd e3base/hive-1.1.0-cdh5.14.0-e3base3.0.0/bin		./beeline -u jdbc:hive2://host-1**-**-***-**:1***/aiuser -n user -p 123456 -hiveconf far_date=$time3 -hiveconf near_date=$time2 -f /aiuser/limin_ai/update.hql	fidone

此脚本的主要作用是，定时执行如下操作：进入hive后，通过-hiveconf给hql脚本传参，执行hql脚本，删除11天前的数据，添加9天前的数据。

可以看到，cd…这句开始往下3句，和控制台执行的过程一样。

场景实例

在linux中运行spark时，需要重复输入如下spark命令，比较繁琐，还容易出错。

nohup spark-submit --master spark://master-0.master-svc:17001,master-1.master-svc:17001 --executor-memory 6G --total-executor-cores 10 net.py  > ./log/log.txt 2>&1 &

解决方法：

1、新建一个test.sh文件，将上述命令放到文件中，保存。 2、运行脚本：sh test.sh

shell拼接字符串

#!/bin/bashname="Shell"url="http://c.biancheng.net/shell/"str1=$name$url  #中间不能有空格str2="$name $url"  #如果被双引号包围，那么中间可以有空格str3=$name": "$url  #中间可以出现别的字符串str4="$name: $url"  #这样写也可以str5="${name}Script: ${url}index.html"  #这个时候需要给变量名加上大括号echo $str1echo $str2echo $str3echo $str4echo $str5nowdate=$(date "+%Y%m%d")echo $nowdatesource="/data_source_"$nowdate".txt"echo $source

参考：

常见错误：

写了一段shell脚本后，运行时总是报错：“syntax error: unexpected end of file”

报错原因： 我的这个脚本是在windows系统中写的，文件格式是dos，需要改成unix的： 用 :set ff 查看文件格式 用 :set ff=unix 设置文件格式为unix：

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